Welcome!

By registering with us, you'll be able to discuss, share and private message with other members of our community.

SignUp Now!

Forum Overview New Posts

Hiểu về cơ chế lập chỉ mục(indexing) Mã của Cursor và WindSurf

totowannafly

Administrator
Staff member
Joined
Jun 12, 2025
Messages
4
🧠 Đừng để AI code dắt mũi: Hiểu rõ cách Cursor & WindSurf đọc hiểu code của bạn

Một bài chia sẻ vui vẻ – nhưng nghiêm túc – dành cho anh em dev đang dấn thân vào thế giới IDE xài AI.



📌 Bối cảnh: Tầm quan trọng của “context” trong lập trình AI

Nếu “trí thông minh” của các mô hình lớn – chẳng hạn như Claude 3.5 Sonnet – là yếu tố chính thúc đẩy một bước tiến nhảy vọt trong khả năng lập trình bằng AI, thì yếu tố quan trọng không kém chính là độ dài ngữ cảnh (context length).

Hiện tại, Claude 3.5 Sonnet hỗ trợ độ dài ngữ cảnh tối đa là 200.000 tokens. Con số này hoàn toàn dư dả đối với các mô hình hội thoại – thậm chí có thể xử lý trọn vẹn một cuốn sách dài 50.000 đến 100.000 từ một cách dễ dàng. Tuy nhiên, với các dự án lập trình bao gồm hàng chục hoặc hàng trăm tệp mã, mỗi tệp dài hàng trăm đến hàng nghìn dòng, thì 200k tokens lại trở nên quá ít.
(Chưa kể đến chuyện các mô hình này tính phí theo số token – đau ví lắm!)

Chính hai đặc điểm đó đã thúc đẩy các công cụ lập trình AI như CursorWindSurf phải thực hiện hàng loạt tối ưu hóa, với hai mục tiêu chính sau:

  1. Trích xuất chính xác đoạn mã liên quan đến tác vụ nhằm tiết kiệm không gian context, từ đó tối ưu hóa cho các tác vụ đa bước và mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn.
  2. Giảm việc đọc các đoạn mã “không cần thiết”, không chỉ giúp tối ưu tác vụ mà còn giúp tiết kiệm chi phí sử dụng.

Dưới những ràng buộc và mục tiêu đó, Cursor và WindSurf đã chọn những hướng tối ưu hóa khác nhau để cải thiện trải nghiệm sản phẩm. Tuy nhiên, các tối ưu này thường đi kèm với đánh đổi – chỉ đạt hiệu quả tối ưu cục bộ và tất yếu phải hy sinh một số khía cạnh trong trải nghiệm người dùng.

Mục đích của bài viết này là anh em (và cả mình) hiểu được các phương pháp và logic đằng sau những “tối ưu hóa” đó.
Khi nắm rõ được các đánh đổi liên quan, chúng ta sẽ:
  • khai thác được điểm mạnh
  • né được điểm yếu
  • chuyển đổi công cụ và cách dùng linh hoạt theo từng ngữ cảnh

→ Từ đó đạt được hiệu quả tối ưu nhất cho công việc lập trình cùng AI.



🎯 Tóm tắt nhanh:
Bạn đang xài Cursor hay WindSurf? Hay chưa xài gì nhưng hay nghe mấy câu kiểu “build app bằng AI trong 5 phút”?

Thôi đừng mơ.
Vì mấy ông AI này vẫn đang đọc code kiểu “có điều kiện”, và mỗi ông có một cách “hiểu” rất riêng.

Bài này sẽ giúp bạn:
  • Hiểu rõ cách mỗi công cụ xử lý context và file code của bạn
  • Tránh “ảo tưởng sức mạnh” khi AI code được vài dòng
  • Biết lúc nào dùng gì cho hiệu quả



📌 Bối cảnh: Context là vua

Claude 3.5 Sonnet có context lên tới 200.000 tokens → nghe thì khủng, nhưng làm dev thì vẫn bó tay với mấy project to như con voi.

Cả Cursor lẫn WindSurf đều phải làm trò:
  1. Cắt bớt, tóm tắt, chọn lọc file → tiết kiệm context
  2. Giảm token thừa → giảm tiền, tăng tốc độ

(nhưng vẫn có rủi ro: thiếu code, hiểu sai, sửa bậy)



🤖 Gợi ý sử dụng theo ngữ cảnh

  1. File < 500 dòng → agent dễ đọc hơn, ít quạu
  2. Comment rõ trong 100 dòng đầu → AI hiểu nhanh hơn người yêu cũ
  3. Newbie / project nhỏ → WindSurf, vì dễ dùng, ít lằng nhằng
  4. Project phức tạp → Cursor + `@file` là chân ái
  5. Chốt 1 feature → restart session, tránh context nhiễu
  6. Tạo README.md giải thích cấu trúc để AI “có đường mà lần”



💬 Tổng kết theo kiểu “lái xe”:

  • WindSurf như xe số tự động: lên là chạy, dễ dùng nhưng khó kiểm soát.
  • Cursor như xe số sàn: hơi cực lúc đầu, nhưng làm chủ được thì mượt.

➡️ Tùy gu và mục tiêu, anh em chọn xe nào thì chọn.
Nhưng nhớ: đừng để AI code giùm mà mình không hiểu gì 😎
 
chưa dùng thử windsurf, đang dùng mỗi cursor
cơ mà chạy đua nhiều cái quá mệt lắm, spend time để tập trung dùng 1 cái thấy ngon hơn, nhiều khi mấy tính năng của 1 thằng còn chưa dùng hết nữa
 
Back
Top